KOBIT

売れるECサイトをつくるためには、まじめな分析担当が必要なのは分かっている。でも、人を雇うと高いよなあ…。

勘や思い込みで、やみくもに手を打つと成果につながらないどころか、大切なお金を無駄にしています。

あの商品はなぜ、売れたのか あの商品はなぜ、売れないのか

それをハッキリと説明することが出来れば、「次の一手」は見えてきます。

ですが、その説明が出来ないで手を打つとあまりいい結果には結びつかないものです。
そこで、必要なのがしっかりとしたデータに基づいた分析担当者です。

しかし、理知的な経営者はその事実に気づきながらも
こう考えている方が多いのではないでしょうか。

でも、人を雇うと高いよなあ…。

優秀なサイト解析担当者は安くても、月40万円~

1サイト辺り5000円+税という圧倒的なやすさを実現しています。

例えば、WEB解析の担当者を雇うよりも圧倒的に安い

比較表

KOBITの5つの魅力

魅力1 魅力2 魅力3 魅力4 魅力5

1サイト辺り5000円+税という圧倒的なやすさを実現しています。

パワーポイント形式のレポートと、エクセル形式のレポートの合計2部が届きます。

レポートイメージ

実際にダウンロード出来るレポートのイメージ

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    トップページです。ここには貴社のお名前や貴社のお客様の名前が自動挿入されます。

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    来訪しているユーザーの属性はどうなっているのか、一覧で分かります。男女比や年齢、興味のあるものを分析することが出来ます。

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    1ヶ月のアクセス数の変化や、アクセス数の多い曜日、時間帯などを分析することが出来ます。

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    アクセス数が多い参照元を分析出来ます。「こんなサイトからリンクされていたことを知らなかった」。そんな声が上がることもあります。

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    アクセス数の多い都道府県を分析することが出来ます。アクセス数やコンバージョン率が高い地域を分析すれば、マーケティングに活かすことが出来ます。

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    新規ユーザーとリピートユーザーの比率に関する分析が出来ます。さらに過去から比べたときの変化を抑えることが出来るため、自社のマーケティングの傾向を分析出来ます。

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    ユーザーの利用デバイスを把握することが出来ます。また、デバイスごとの直帰率やコンバージョン率も分析するため、課題を抽出することが出来ます。

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    サイトの流入元分析をすることが出来ます。検索エンジン、広告、ソーシャル、外部サイト、直接流入に分解し、どの経路が成功していて、どの経路がうまくいっていないのか、を分析します。

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    サイトのコンバージョンに至るまでのファネル分析をします。ゴールページへの流入と、その後のコンバージョンを見ることにより、どこに課題があるのかをハッキリさせます。

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    サイトのアクセスが売上や生涯顧客価値にどのような影響を与えているか、を分析します。「1アクセス増えると、500円の売上に結びつく。などと表現することで、WEB担当者と経営者のコミュニケーションの橋渡しをしていきます。

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    ユーザーがどのようなキーワードで検索した結果サイトに流入しているか、そしてそのキーワードごとについて直帰率やコンバージョン率などを分析します。またこの表は別途エクセルにて、流入数上位のキーワード100個分を出力します。

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    これまでの全ての情報を元に、現状のサイトの課題を独自のアルゴリズムでスコアリングし、最も改善すべき3つの要素を出力します。この順番通りにサイトを改善することで、さらなるサイト貢献度アップが期待出来ます。

KOBITは東京工業大学で「組み合わせ最適化」がご専門の河瀬康志先生の監修。

東京工業大学の河瀬康志先生インタビュー

河瀬康志先生
  • KOBIT

    いつもはどんな研究をされていますか?

    先生

    メインでは、オンライン最適化というものを行っています。普通の最適化ですと、ある場所から別の場所への最短経路を調べたい、といったときに間の道路の情報は全て分かっているとします。一方、オンライン最適化では未知の情報がある中で,あとから後悔しないように選択を最適化するという研究分野です。想定される最悪の状況において、後悔が最小となる選択は何か、というミニマックス戦略がこれに該当します。

    最悪の状況を比較して、どっちを行くべきかなどというミニマックス戦略などがこれに該当します。

    河瀬康志先生
  • KOBIT

    「最適化」の観点から見たKOBITの魅力

    先生

    最適化を行うときは、まず現実の問題を数理モデルで表すところから始まります。モデル化を行うことで、はじめて最適化が出来る。我々の研究は、モデル化した後の世界を分析していくものです。KOBITではマルコフ連鎖という数理モデルを現実のweb解析の問題に適用する訳ですが、モデルのアップデートにより現実とモデルとの隔たりをどんどん小さくしていくことで、KOBITの魅力は増していくのではないでしょうか。

    河瀬康志先生
  • KOBIT

    KOBITに期待するものは?

    先生

    アカデミックな視点では、理論が実際に現場に使われることは望ましいと考えています。私自身は理論家でして、「100年後に役立てばいい」という研究を中心に行っているところがあります。理論が実社会で使われることは、研究する上では大きなモチベーションになります。

    アカデミックの理論を実社会に使って良いものを作るという取り組みはこれからも色んな分野で行われて欲しいですし、その先駆けとして期待しています。

KOBITが、月たったの5,000円で、

アクセス解析×改善ポイント提案を、アナタに代わってお手伝いします!

導入までの流れ

  • Google・Analyticsアカウントと連携
  • サイトを解析
  • 目的に応じ改善点の優先度付け
  • そのまま顧客に提案できるPPT形式で出力
400サイト以上で実績を出してきた上級Web解析士+東京工業大学のweb最適化研究者による監修
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